August 21, 2025
شانگهای – گروه TOBO، پیشرو در راهحلهای آزمایشی مبتنی بر هوش مصنوعی، از راهاندازی AICorr Salt Spray Analyzer، یک سیستم پیشرفته که از یادگیری ماشینی برای بازتعریف آزمایش خوردگی استفاده میکند، هیجانزده است. این آنالایزر که برای صنایعی مانند هوافضا، مهندسی دریایی و تولید پیشرفته طراحی شده است، نه تنها خوردگی را اندازهگیری میکند، بلکه آن را پیشبینی نیز میکند و به تولیدکنندگان این امکان را میدهد تا قبل از استقرار، خرابی مواد را پیشبینی کرده و دوام محصول را بهینه کنند.
در هسته اصلی آنالایزر AICorr، موتور پیشبینیکننده مبتنی بر هوش مصنوعی آن قرار دارد که بر اساس پایگاه دادهای از بیش از 100000 نتیجه آزمایش خوردگی که مواد، پوششها و شرایط محیطی متنوعی را در بر میگیرد، آموزش داده شده است. همانطور که آنالایزر آزمایشهای اسپری نمک را اجرا میکند، الگوریتمهای آن به طور مداوم دادههای بیدرنگ - از جمله سرعت خوردگی، تراکم مه و واکنش مواد - را با این مجموعه داده وسیع مقایسه میکنند تا عملکرد بلندمدت را پیشبینی کنند. به عنوان مثال، پس از 48 ساعت آزمایش یک آلیاژ آلومینیوم جدید، این سیستم میتواند مقاومت در برابر خوردگی آن را در طول 10 سال در محیطهای ساحلی با دقت 92٪ پیشبینی کند، قابلیتی که روشهای آزمایش سنتی نمیتوانند با آن برابری کنند. مهندسان هوافضا که اتصالات هواپیما را آزمایش میکنند، این ویژگی را به دلیل کاهش نیاز به چرخههای آزمایش طولانی، کاهش زمان اعتبارسنجی تا 60٪، مورد ستایش قرار دادهاند.
منطق آزمایش تطبیقی آنالایزر، راندمان آن را بیشتر میکند. برخلاف سیستمهای استاتیک که از پروتکلهای ثابت پیروی میکنند، آنالایزر AICorr پارامترهای آزمایش را در زمان واقعی بر اساس الگوهای خوردگی اولیه تنظیم میکند. اگر یک نمونه فولادی پوششدار، لکههای زنگزدگی غیرعادی را در 24 ساعت اول نشان دهد، سیستم به طور خودکار غلظت نمک را افزایش میدهد یا مدت زمان آزمایش را برای آزمایش استرس مناطق آسیبپذیر افزایش میدهد و بینش عمیقتری در مورد نقاط ضعف احتمالی ارائه میدهد. یک شرکت مهندسی دریایی از این رویکرد تطبیقی برای شناسایی یک نقص در پوشش بدنه کشتی استفاده کرد که در آزمایشهای استاندارد شناسایی نمیشد و در نهایت از خرابیهای پرهزینه در حین سرویس جلوگیری کرد.
دقت توسط آرایه حسگر با وضوح بالای آنالایزر تضمین میشود که شامل ابزارهای تصویربرداری میکروسکوپی است که پیشرفت خوردگی را در سطح سلولی ثبت میکند. این تصاویر، همراه با دادههای حسگر در مورد دما (تنظیم شده در ±0.1 درجه سانتیگراد) و غلظت نمک (±0.005٪)، به موتور هوش مصنوعی وارد میشوند تا نقشههای خوردگی دقیقی ایجاد کنند. برای شرکتهای تولید پیشرفته که اجزای میکرو - مانند دستگاههای پزشکی یا قطعات الکترونیکی دقیق - تولید میکنند، این سطح از جزئیات بسیار مهم است، زیرا حتی خوردگی میکروسکوپی میتواند عملکرد را به خطر بیندازد.
ویژگیهای اتصال، ادغام یکپارچه را در گردش کار مدرن تضمین میکند. این آنالایزر از طریق APIهای امن با پلتفرمهای مبتنی بر ابر همگامسازی میشود و امکان همکاری بین آزمایشگاههای آزمایش، تیمهای تحقیق و توسعه و تأسیسات تولید را فراهم میکند. قابلیتهای نظارت از راه دور آن به مهندسان اجازه میدهد تا پیشبینیها را بررسی کنند، پارامترها را تنظیم کنند یا گزارشها را از هر مکانی بررسی کنند، که برای سازمانهای جهانی با عملیات توزیع شده یک مزیت است. یک شرکت چندملیتی تجهیزات دریایی از این ویژگی برای هماهنگی آزمایش خوردگی در آزمایشگاههای اروپا، آسیا و آمریکای شمالی استفاده کرد و از استانداردهای ثابت اطمینان حاصل کرد و کار اضافی را کاهش داد.
کاربردهای دنیای واقعی آنالایزر AICorr نتایج تحولآفرینی را به همراه داشته است. یک تولیدکننده تیغههای توربین بادی دریایی از این سیستم برای آزمایش مواد کامپوزیت استفاده کرد، به طوری که هوش مصنوعی خوردگی تسریع شده را در یک اتصال چسبنده خاص پس از 5 سال قرار گرفتن در معرض اقیانوس پیشبینی کرد. این بینش منجر به تعویض مواد شد که طول عمر تیغهها را 10 سال دیگر افزایش داد. در بخش هوافضا، یک تامینکننده قطعات موتور جت از دادههای پیشبینیکننده آنالایزر برای بهینهسازی یک پوشش تیتانیوم استفاده کرد و در عین اطمینان از انطباق با استانداردهای ایمنی سختگیرانه، بررسیهای نگهداری را 40٪ کاهش داد.
«آنالایزر اسپری نمک AICorr نشاندهنده یک تغییر پارادایم در آزمایش خوردگی است»، مدیر ارشد هوش مصنوعی گروه TOBO. «با ترکیب قدرت پیشبینی هوش مصنوعی با آزمایش دقیق، ما از کنترل کیفیت واکنشی به مهندسی دوام فعال حرکت میکنیم. تولیدکنندگان دیگر مجبور نیستند منتظر وقوع خوردگی باشند - آنها میتوانند از آن جلوگیری کنند.»
برای اطلاعات بیشتر در مورد AICorr Salt Spray Analyzer، از جمله نسخههای نمایشی فنی، مطالعات موردی و قیمتگذاری، به Info@botomachine.com مراجعه کنید.